人工智能融入医药行业

最新研究显示，87% 的制药业领导者认为人工智能至关重要。从某种程度上来说，机器学习并不是什么新鲜事物。制药行业至少 25 年来一直在以某种形式使用数据科学、机器学习和人工智能，但随着技术从小众转向主流，情况发生了变化。

首先，最近的一份报告《人工智能时代的研发重塑》强调了将人工智能和机器学习融入制药研发的巨大潜力和重大挑战。根据报告显示，成功运用人工智能的公司可以比其他公司提前四年将新药推向市场，同时将开发成本降低 35-45%。这并不意味着生物制药公司需要拼命追求，即使临床成功率提高 1%，也意味着节省数亿美元。但尽管这种潜力巨大，实施人工智能本身并不是一个简单的即插即用解决方案，这一新现实需要一种新型人才，既要精通科学语言，又要精通人工智能语言。

其次，所谓的双语者，既要会说领域语言，又要会说技术语言的人，这种转变正在重塑行业所需的技能，需要能够弥合科学和技术鸿沟的新一代专业人士。仅仅成为一名药物化学家已经不够了，需要了解计算科学和化学，包括分子语言模型等概念。

另一方面，涉足生物制药领域的计算机科学家必须掌握分子生物学的复杂性，以及如何应用他们的算法来解决药物发现中的实际问题。这种融合已经改变了教育，大学不再将学科局限于各自为政，而是开辟了新的道路，开设了计算化学、生物信息学和化学信息学等跨学科学位。这些课程让毕业生具备在人工智能驱动的研发环境中茁壮成长所需的技能。人才和技能的这种演变凸显了人工智能给制药研发带来的深刻变化，有望加速创新，同时要求新的专业知识。

这种融合已在学术界得到体现，斯坦福大学和剑桥大学等大学打破了传统的壁垒，提供计算化学和生物信息学等跨学科学位。斯坦福大学的生物医学信息学课程整合了计算机科学、生物学和医学，而剑桥大学则提供生物信息学和计算生物学硕士学位。这些课程通常融合了计算机科学、生物学、化学和数学的元素，正在培养新一代科学家，以应对人工智能驱动的药物发现的复杂性。麻省理工学院正在为药物发现和开发提供机器学习专门课程，直接解决人工智能与药物研究的交叉问题。人才和技能的演变凸显了人工智能为药物研发带来的深刻变化，这种转变已经在研究前沿显现，人工智能不仅改变了科学家的工作内容，还改变了他们的工作方式。

此外， 科学家利用智能技术革新紫外线传感，开发出一种用于紫外线检测的灵活、可重复使用的光纤，有望增强与智能设备的集成并推进紫外线监测技术。虽然紫外线对于维生素 D 的生成至关重要，在光疗中显示出良好的效果，并在各种工业过程和植物生长中发挥作用，但它也具有有害影响，例如皮肤过早老化和癌症。然而，现有的紫外线光学传感技术依赖于柔韧性有限的材料，或昂贵且易碎的科学级设备。为了弥补这一差距，加拿大高等技术学院教授领导的研究人员利用智能技术制造了一种用于紫外线检测的新型橡胶状光纤。                              

总的来说，人工智能整合不仅改变了科学家的工作方式，也改变了他们与技术的互动方式。通过结构化和非结构化的输入进行训练的。这项技术以前所未有的方式扩展了人类的智慧。