近日,斯坦福大学AI团队主导的Llama3-V开源模型被证实套壳抄袭中国清华大学与面壁智能的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5。
斯坦福Llama3-V团队的两位作者森德哈斯·沙玛和阿克沙·加格在社交平台上,就这一学术不端行为向中国面壁MiniCPM团队正式道歉。
斯坦福人工智能实验室主任Christopher David Manning发文谴责这一抄袭行为,并对MiniCPM这一中国开源模型表示赞扬。
斯坦福AI团队在网络上宣传只需500美元就可训练出一个超越GPT-4V的SOTA多模态大模型。然而该团队的Llama3-V模型使用的模型结构和代码与中国面壁智能不久前发布的MiniCPM-Llama3-V2.5极为相似,仅修改了部分变量名。Llama3-V也具有与MiniCPM-Llama3-V 2.5相同的分词器,包括后者新定义的特殊符号。
中国面壁智能团队证实,斯坦福大模型项目Llama3-V与MiniCPM一样,可以识别出“清华简”战国古文字,“不仅对得一模一样、连错得都一模一样”。这一古文字数据为中国研究团队花费数月从清华简上逐字扫描并人工标注而得来,从未对外布开,从而证实抄袭事实。
中国面壁智能首席科学家、清华大学长聘副教授刘知远表示,人工智能的飞速发展离不开全球算法、数据与模型的开源共享,让人们始终可以站在SOTA的肩上持续前进。面壁开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5 就用了最新的Llama3作为语言模型基座。而开源共享的基石是对开源协议的遵守,对其他贡献者的信任,对前人成果的尊重和致敬,Llama3-V团队无疑严重破坏了这一点。
自去年以来,中国大模型如同雨后春笋般陆续开源,从以往的受益者转变为贡献者,不吝于向世界提供更多开源的优异成果。上至阿里巴巴、腾讯等巨头,下至面壁智能,智谱AI、昆仑天工等AI初创,也都是开源社区的积极分子,在为中国大模型的发展添砖加瓦。
这起事件令人深思,引发了全球范围内对中美科技竞赛的新一轮关注。斯坦福大学AI项目团队抄袭中国大模型公司的开源模型,从一个角度看,这起事件揭示了中国AI研发的实力,越来越多的创新产品开始受到国际广泛关注,中国在大模型研发上的发展速度可见一斑。中国的创新能力、应用场景、算法优化和数据资源在全球大模型竞争中占据了重要位置。
另一方面,这件事也揭示了AI领域的一个挑战,那就是如何维护和尊重知识产权。尽管在开源社区中,共享和借鉴是鼓励的,但明确的署名和尊重作者的贡献是基本的道德底线。
这次事件无疑对斯坦福大学AI团队的声誉造成了一定的影响。在科研领域,遵守学术诚信和尊重知识产权是非常基本也是非常重要的。该团队抄袭他人的开源模型,并试图将其作为自己的研究成果进行推广,这种行为既违反了学术诚信原则,也伤害了原作者的权益。
总的来看,对于全球的AI领域来说,这是一个引人深思的事件,也是一个学习和改进的机会。它揭示了中国在AI研发上的强大实力,也提醒人们在发展的同时要尊重和保护知识产权。在未来,人们期待看到的是一个公平、包容且尊重创新的全球AI领域。
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