人工智能对制造业和经济有何影响？

旧金山联储与美联储系统创新办公室密切合作，最近启动了新兴科技经济研究网络，这是一项新举措，旨在更好地了解生成人工智能等新兴技术如何塑造未来经济。自18世纪以来，工业革命引发了一系列改革，彻底改变了整个社会的面貌。我们可能正处于一个新技术时代，人工智能时代的早期阶段，其可能引发类似规模的变革。

首先，人工智能实验广泛且加速。人工智能在特定业务和各自行业中的应用范围。报告包括 GenAI 在内的人工智能工具的广泛实验，同时指出人工智能与既定运营的实际整合更为有限。经常在办公室运营中尝试 GenAI，例如生成营销文案、制造时间表和产品标签。该技术在完成繁琐的大批量任务，例如撰写产品描述时特别有用。   

此外，随着从试验人工智能转向将工具部署为运营的永久功能，企业正在将供应商软件与嵌入式人工智能工具和公开可用的大型语言模型工具结合使用。一些报告说，为接受过使用人工智能工具培训的专家创建新职位，尽管目前对此类熟练职位的需求超过了可用的技术人员和工程师的数量。

但是，人工智能在制造业中有局限性。在业务运营的某些领域加速了 GenAI 工具的测试，但也强调了在制造过程中使用人工智能工具的一些真正限制。这些限制尤其适用于先进制造的物理方面，例如零件的精密加工。造成这种情况的主要原因有：目前还没有足够的数据来训练 GenAI 工具在制造过程中的使用。由于公司必须小心保护专有信息不被用于训练第三方和公共 GenAI 工具，因此开发足够的训练数据变得更加困难。先进制造公司必须满足严格的质量和人身安全标准。现有的 GenAI 技术尚无法始终如一地满足这些标准，从而给部署这些技术的任何公司带来声誉、实体和经济风险。这反过来又导致制造公司将实施工作重点放在价值较低、风险较小的领域。出于成本考虑，GenAI与先进制造的融合将会滞后。该行业使用的机器非常昂贵且使用寿命长。在购买新的人工智能机械之前，制造商将首先确保他们早期的投资能够在其生命周期结束时使用现有的机器来获得回报。

显然，高技能职业也可期望在最大程度上受益于人工智能提供互补的好处。放射科医生使用这种技术来提高分析医学图像的能力。出于这些原因，由于发达经济体受影响的劳动者占比更大，但只有一小部分可能在最大程度上提高生产率，因此这些经济体受到的总体影响可能更趋两极化。

另一方面，经济比较落后的国家不太受人工智能影响。在印度等新兴市场，由于农业占据着主导地位，因而只有不到30%的就业岗位会受到人工智能的影响。在巴西和南非，这一数字则接近40%。在这些国家，人工智能带来的紧迫风险可能较小，但其提升生产率的机会也可能较少。

综上所述，随着时间的推移，节约劳动力的人工智能可能会威胁到那些在很大程度上依赖劳动密集型部门的发展中经济体，这在服务领域尤其明显。被外包到新兴市场的任务可能重新回归发达经济体，并被人工智能所替代。这可能使发展中经济体在全球市场上的传统竞争优势面临风险，并可能使它们与发达经济体之间的收入趋同变得更加困难。