根據TrendForce的《AI服務器產業分析報告》,2024年全球AI服務器市場呈現出強勁的增長態勢,主要得益於大型CSPs及品牌客戶對高階AI服務器的高度需求。這一增長趨勢不僅體現在出貨量和產值的顯著提升上,TrendForce 預估 AI 服務器第二季出貨量季增近 20%,全年出貨量上修至 167 萬臺,年增率達 41.5%,2024年全球AI服務器產值將達到1,870億美元,成長率達69%,較去年有顯著增長,更是能促進整個服務器市場及相關產業鏈的蓬勃發展。
隨着人工智能(AI)技術的不斷進步和應用的廣泛普及,對於高階AI服務器的需求正在迅速增長。高階AI服務器通常需要處理大量的數據、運行複雜的模型並進行實時的計算,以滿足各種AI應用的需求。高階AI服務器高度需求的激增,無疑對全球經濟具有顯著的推動作用。
高階AI服務器高度需求直接推動算力產業發展。隨着AI技術的深入應用,特別是大模型算法的發展,智能算力需求呈現爆炸性增長。據最新研究預測,AI所需的算力預計每100天就會翻一番,在未來五年內,這一需求可能會增長超過一百萬倍。高階AI服務器的需求激增,直接帶動了算力產業的快速發展。根據Trendforce數據,2023年全球AI服務器出貨量達120.5萬臺,預計到2026年將增長至236.9萬臺,複合年均增長率高達25%。
高階AI服務器高度需求還將促進相關行業增長。高階AI服務器的需求增長,不僅限於服務器本身,還推動了包括半導體、連接器、散熱技術等在內的上遊供應鏈企業的增長。例如,知名果鏈企業立訊精密通過收購和整合,已經在通訊射頻、光互連、熱管理及電源等領域實現了布局,並受益於AI時代的浪潮,實現了業績的快速增長。此外,爲了滿足AI應用對算力的需求,數據中心需要更多的高性能服務器來支持AI模型的訓練和推理過程,這將推動服務器市場的快速增長,並帶動相關產業鏈的發展。
AI技術已經成爲推動經濟增長的重要力量。根據高盛的預測,AI在未來10年將帶來7萬億美元的價值,並推動每年 1.5 個百分點的增長。即累計帶動全球增長7%以上。麥肯錫的研究也指出,AI將會對中國經濟帶來6000億美元以上的經濟增長。這一增長主要來源於AI在各個行業的廣泛應用,如自動駕駛、智能製造、智能醫療等,大大提高了生產效率和經濟效益。AI 技術的發展也推動了韓國等國家和地區半導體出口的增加,韓國政府就因 AI 需求推高半導體出口,而大幅上調了 GDP 增長預期。
儘管高階AI服務器需求的激增爲全球經濟帶來了巨大機遇,但也面臨着一些挑戰。例如,AI算力的激增對全球資源造成了前所未有的壓力,需要科研人員研發節能高效、資源友好的AI技術和算法;政策制定者需要制定相應的法規和標準,促進節能減排和資源合理利用;同時,公衆也需要提高對這一問題的認識,共同參與推動可持續發展。面對這些挑戰,全球需要共同努力,以實現人工智能與生態環境的和諧共生。這不僅是一項技術挑戰,更是一場考驗人類智慧和決心的社會大考。
高階AI服務器高度需求的激增,無疑爲全球經濟發展注入了新的活力,特別是在算力產業及相關行業上產生了顯著影響。然而,我們也需要面對由此帶來的挑戰,並尋求可持續的發展路徑。
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