「AI大戰」已在硅谷徹底打響

目前，一場激烈的“AI大戰”已經在硅谷徹底打響。服務諮詢機構Dealroom和Flow Partners最新公布的報告顯示，全球科技行業正進入以AI和自動化爲代表的新創新周期。市值總額達14萬億美元的美股“七姐妹”，每年在AI和雲基礎設施上投資高達4000億美元（約合人民幣29000億元），覆蓋了從AI芯片、大模型，到人形機器人、自動駕駛、AI醫療等領域。

6月2日，英偉達在Computex（臺灣國際電腦展）上宣布，全球2800萬開發者可以下載NVIDIA NIM（Nvidia Inference Microservices），將AI模型部署在雲、數據中心或工作站上，輕鬆地構建Copilot（一種AI助理）、ChatGPT聊天機器人等生成式AI應用。這一產品將使得模型部署時間從以前的數周縮短至短短的幾分鐘。

NVIDIA NIM是英偉達今年 3 月推出的經過優化的雲原生微服務，旨在方便各種規模的企業部署AI服務。NVIDIA NIM已在官網上線，可供用戶下載和部署。

NIM 微服務提供基於 NVIDIA 推理軟件的預構建容器，包括 Triton 推理服務器 和 TensorRT-LLM，使開發者能夠將部署時間從幾周縮短至幾分鐘。它們爲語言、語音和藥物發現等領域提供行業標準 API，使開發者能夠使用安全託管在自己的基礎設施中的專有數據，來快速構建 AI 應用。這些應用可按需擴展，從而爲在 NVIDIA 加速計算平臺上運行生產級生成式 AI 提供靈活性和性能。

NIM 微服務爲部署 NVIDIA、A121、Adept、Cohere、Getty Images 和 Shutterstock 的模型，以及谷歌、Hugging Face、Meta、微軟、Mistral AI 和 Stability AI 的開放模型提供了快速且性能出色的生產級 AI 容器。

ServiceNow 3月宣布，其正在使用 NIM 來更快、更經濟地開發和部署針對特定領域的全新助手和其它生成式 AI 應用。用戶將能夠從亞馬遜 SageMaker、谷歌 Kubernetes Engine 和微軟 Azure AI 中訪問 NIM 微服務，並與 Deepset、LangChain 和 LlamaIndex 等流行的 AI 框架集成。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳表示：“每個企業都希望在其運營中融入生成式 AI，但並非每個企業都擁有專門的 AI 研究團隊。NVIDIA NIM 可被集成到任意平臺中，任何地方的開發者都可以訪問，並且可以在任意環境中運行——它正在助力科技行業將生成式 AI 普及到每一個企業組織。”

“一場工業革命已經開始，各大公司和地區正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統數據中心轉向加速計算，並建立一種新型數據中心——AI工廠，以生產一種新商品：人工智能。”黃仁勳在一份聲明中表示，從服務器、網絡和基礎設施製造商到軟件開發商，整個行業都在爲加速人工智能驅動的創新做好準備。

科技巨頭們的終極目標是率先實現通用人工智能（AGI）。儘管目前尚不清楚AGI的實現還需要多長時間，但可以預見的是，在這場新一輪創新周期中，AI將成爲科技競爭的決定性因素。雲原生微服務的出現是個好事，但也得理性看待，不能一味地吹捧。畢竟，真正的突破，是要看它能否帶來整個行業的變革。