人工智能對製造業和經濟有何影響？

舊金山聯儲與美聯儲系統創新辦公室密切合作，最近啓動了新興科技經濟研究網絡，這是一項新舉措，旨在更好地了解生成人工智能等新興技術如何塑造未來經濟。自18世紀以來，工業革命引發了一系列改革，徹底改變了整個社會的面貌。我們可能正處於一個新技術時代，人工智能時代的早期階段，其可能引發類似規模的變革。

首先，人工智能實驗廣泛且加速。人工智能在特定業務和各自行業中的應用範圍。報告包括 GenAI 在內的人工智能工具的廣泛實驗，同時指出人工智能與既定運營的實際整合更爲有限。經常在辦公室運營中嘗試 GenAI，例如生成營銷文案、製造時間表和產品標籤。該技術在完成繁瑣的大批量任務，例如撰寫產品描述時特別有用。   

此外，隨着從試驗人工智能轉向將工具部署爲運營的永久功能，企業正在將供應商軟件與嵌入式人工智能工具和公開可用的大型語言模型工具結合使用。一些報告說，爲接受過使用人工智能工具培訓的專家創建新職位，儘管目前對此類熟練職位的需求超過了可用的技術人員和工程師的數量。

但是，人工智能在製造業中有局限性。在業務運營的某些領域加速了 GenAI 工具的測試，但也強調了在製造過程中使用人工智能工具的一些真正限制。這些限制尤其適用於先進制造的物理方面，例如零件的精密加工。造成這種情況的主要原因有：目前還沒有足夠的數據來訓練 GenAI 工具在製造過程中的使用。由於公司必須小心保護專有信息不被用於訓練第三方和公共 GenAI 工具，因此開發足夠的訓練數據變得更加困難。先進制造公司必須滿足嚴格的質量和人身安全標準。現有的 GenAI 技術尚無法始終如一地滿足這些標準，從而給部署這些技術的任何公司帶來聲譽、實體和經濟風險。這反過來又導致製造公司將實施工作重點放在價值較低、風險較小的領域。出於成本考慮，GenAI與先進制造的融合將會滯後。該行業使用的機器非常昂貴且使用壽命長。在購買新的人工智能機械之前，製造商將首先確保他們早期的投資能夠在其生命周期結束時使用現有的機器來獲得回報。

顯然，高技能職業也可期望在最大程度上受益於人工智能提供互補的好處。放射科醫生使用這種技術來提高分析醫學圖像的能力。出於這些原因，由於發達經濟體受影響的勞動者佔比更大，但只有一小部分可能在最大程度上提高生產率，因此這些經濟體受到的總體影響可能更趨兩極化。

另一方面，經濟比較落後的國家不太受人工智能影響。在印度等新興市場，由於農業佔據着主導地位，因而只有不到30%的就業崗位會受到人工智能的影響。在巴西和南非，這一數字則接近40%。在這些國家，人工智能帶來的緊迫風險可能較小，但其提升生產率的機會也可能較少。

綜上所述，隨着時間的推移，節約勞動力的人工智能可能會威脅到那些在很大程度上依賴勞動密集型部門的發展中經濟體，這在服務領域尤其明顯。被外包到新興市場的任務可能重新回歸發達經濟體，並被人工智能所替代。這可能使發展中經濟體在全球市場上的傳統競爭優勢面臨風險，並可能使它們與發達經濟體之間的收入趨同變得更加困難。